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Les fondateurs de Google sont connus pour leur attrait pour les mathématiques et les statistiques. Chez Google tout est mesuré et analysé. Par exemple le journaldunet nous apprend qu'un algorithme a été développé afin de prévenir les démissions d'employés. A partir de données personnelles, du salaire, des promotions..., l'algorithme détecte les salariés qui risquent de partir ailleurs.

Cela est également vrai du côté du design. Un ex googlers, responsable du design chez Google les a récemment quittés faute de liberté et se plaignant de la trop grande importance donnée aux statistiques dans la conception des interfaces Google.

Marissa Mayer, responsable de la recherche chez Google est revenue dans une interview sur ce point. Elle donne en exemple la mise en place du récent système pour faire remonter les résultats des recherches dans le moteur de recherche. Des groupes d'utilisateurs ont été constitués, chaque groupe ayant une représentation différente de cette fonctionnalité. Au final cela a permis, à partir des données recueillies, d'améliorer le système et de choisir le bon.

Ces types de tests sont appelés « split A/B testing », on sert une page ou une partie d'une page A ou B aléatoirement aux internautes. Le degré de popularité respectif des pages type A ou B permet de choisir la bonne configuration. Plus d'informations sur ce type de test dans cet article.

Personnellement, je suis réticent à cette méthode tout du moins dans le domaine du design d'interface. Prenons l'exemple du choix de l'emplacement du menu, droite ou gauche dans un webdesign. Si vous utilisez ce type de test A/B, il y a de grande chance que le test avec le menu à gauche soit le plus performant. Normal, l'internaute a plus l'habitude des menus de ce côté et ira donc plus facilement vers le test ayant un menu comme il connaît. Pourtant, un site au design à droite n'est pas forcément moins bien conçu. Il s'agit juste d'une habitude différente de navigation.

Autre exemple, on sert deux pages différentes. D'une part un site ancien que le visiteur connaît, exemple l'ancien site tf1.fr, de l'autre côté on propose le nouveau site de TF1. Pour un professionnel de la conception web il n'y a pas de doute, le nouveau est plus ergonomique, plus lisible, bref mieux. Mais cela va-t-il se voir dans les tests ? Rien n'est moins sûr car encore une fois l'internaute reste fidèle à ses habitudes et est souvent réfractaire aux changements. Il n'a pas envie de ré-apprendre, il préfère continuer à se servir de ce qu'il connaît. Le test indiquera donc peut être plus de pages vues et un temps de visite plus long sur l'ancien site ce qui signifierait de le garder et de mettre à la poubelle le nouveau. Pourtant, il s'agit bien entendu d'une erreur sur le long terme.

On le voit aussi avec Facebook, chaque changement fait « hurler » les utilisateurs. On peut certes dire que les nouveautés ne vont pas dans le bon sens, mais je crois qu'il s'agit aussi de personnes n'aimant pas le changement.

Voilà pourquoi à mon sens il n'est pas bon de toujours écouter l'utilisateur, notamment dans le design d'interface. Le design n'est pas que référent à des statistiques d'usages. Il doit proposer, innover même si cela est parfois fait en rupture et impose à l'internaute un ré-apprentissage. Sans cela, tous les sites seraient plus ou moins équivalent. Le design doit faciliter l'accès au contenu du site mais il doit aussi le mettre en valeur, permettre de se démarquer des autres sites afin de créer un univers particulier.

Néanmoins, ces tests peuvent être très utiles dans certains cas, où il faut être performant. Je pense notamment au choix de l'emplacement de la publicité, qui est souvent la seule source de revenus des sites internet et qui doit donc être vu par l'internaute, sans pour autant le faire quitter le site bien entendu. Ces tests sont précis et utiles mais mieux vaut ne pas toujours faire confiance aux internautes dans le design d'interface, sinon j'ai bien peur que le design web tourne en rond.

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